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时间: 2023-09-19 21:08:19 | 作者: 江南体育
e取代。这就是经济学家所谓的自动化的替代作用:在工作中,人类被机器代替。
时不时地有人担心人类会完全失业。我最早在1980年就写过关于这种担忧的文章,与当时的许多其他人一样,我低估了经济学家称之为自动化的补充效应的弹性。简单来说,这在某种程度上预示着当人类工作自动化时,经济中产生的财富就会增加。这增加了需求,进而增加了就业。创造的新工作是由人类完成的,因为机器尚没办法完成我们大家可以赚钱的一切。
互补效应可能不会永远持续下去。您可以以1,000美元的价格购买的计算能力继续呈指数级增长:摩尔定律正在不断发展,而不是停止。这意味着在十年内,我们拥有的机器将是今天拥有的机器的100倍。在二十年内,倍数将为8,000,而在三十年内,倍数将为1,000,000。在计算能力和AI执行人工任务的能力之间没有直线相关性,但是两者确实会一起传播。人们轻描淡写地消除了对中期技术失业的担忧,他们正犯下反向卢迪特谬误。他们犯了四个错误。
首先,他们忘记了我们之前见过的技术失业。1915年,在美国有2200万匹马在工作,他们拉汽车和在农场里劳作。今天美国的马匹总数为200万。那是严重的技术失业。
其次,他们认为,由于自动化过去并没有引起技术失业,因此将来也不会造成技术失业。过去通常是未来的一个很好的指南,但远非完美:如果是,我们将无法飞行。
第三和第四,他们认为太短了,没有考虑指数增长的惊人力量。机器将无法在明年或未来十年内完成人类能挣钱的一切。并非一朝一夕就能实现技术,这也是事实。公司需要时间来弄清楚如何使用它们。但是,从现在起的三十年里,当我们的机器的功能比今天高出100万倍时,它们在人类几乎可以用钱做的所有事情上可能会更便宜,更快,更好。
有人回答说,我们将无休止地创建机器无法完成的工作,要么是因为它们没有创造力,要么是因为它们没有意识,因此没有同理心。这些可能证明是徒劳的希望:人工智能系统已经具有创造力,并且可以非常有效地解码人的情绪。它们还可以提供人们在工作中经常表现出的同理心。
如果即将出现技术失业,我们必须过渡到另一种完全不同的经济类型。我将这种过渡称为“经济奇异性”,它使用的是物理术语,最早是由计算机先驱约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann)应用于人类事务的。早在1950年代,他就说过“我们正在种族历史上达到某种必不可少的独特性,在此之后,我们所知道的人类事务将无法继续。”
在美国,一些卡车司机集团希望禁止引入自动驾驶卡车。他们不无道理地认为,这项技术将使数以百万计的人失业,给他们的家庭和社区带来严重的连锁反应。如果他们不在竞争激烈的市场中,这可能是一个有效的策略:英国的火车司机工会多年来一直在采取效率措施。但是与火车不同,卡车运输是一个竞争激烈的市场。即使联邦政府挥舞魔杖并给卡车司机以希望,美国经济在国际上的竞争力也将降低。保护工作扼杀了竞争,扼杀了创新,并使每个人都变得更贫穷。
同样,对机器人征税以或减轻技术失业将扼杀创新和竞争力。它还遭受概念上的困难。机器很少会一对一地取代人类,并且在未来几年中,大多数自动化的“机器人”工作将是软件,而不是机器人。例如,人类将从许多呼叫中心消失,而将被运行在装有强大空调的大型建筑物中的服务器库上的AI系统取代。政府是否对一个实体(即AI系统)或每个单独的服务器征税?还是估计系统已裁员的人数并据此计算税额?
如果我们要对自动完成工作的机器加税,我们是否要从拖拉机和织机开始?还是只对新的替换实例征税?想象两个公司生产相同的产品。一个已经运行了几年,最近又用机器替换了一半的员工。另一个是初创公司,一开始就使用旧机器。前者将受到后者逃避税款的打击。这不仅在专利上是不公正的,还意味着前者将关闭,税基反而会消失。
在当今存在的经济类型中引入UBI存在许多问题,这就是为什么除有限的临时试验外,从未进行过UBI的原因。最大的问题是中间的一句话:基本。在不花费难以置信的金额的情况下,UBI可以做的最好的事情就是让其接收者变得贫穷。如果那是另一种选择,那总比死掉要好得多,但是还远远不够。正如著名的经济学家约翰·凯(John Kay)所说,“要么基本收入太低,要么支出太高了。”
尽管失败了,但UBI的支持者还是提出了至关重要的见解:在就业后的世界中,必须从仍然有薪工作的少数群体以及主要资产的所有者。问题是,如果美好生活的代价仍然很高,那么这些转移将是繁重的,因此可以避免。富裕的人们将转移到不执行税收的司法管辖区,否则他们将完全停止工作。
解决方案不是逼迫富人,而是减少美好生活的成本。这在某种程度上预示着要发展充裕的经济,在这种经济中,您要获得良好生活水平所需的所有商品和服务的价格都非常低。这样一来,富人的转移就不必繁重了,而且可以避免。
当您初次听到它时,听起来确实很疯狂,但是如果您考虑音乐行业,您会发现它是如何发生的。二十年前,即使是有钱人也听不到任何他们喜欢的音乐。现在,借助Spotify和类似服务,每月只需支付10美元。当然,音乐现在是数字的,因此正如经济学家所说的那样,它是非物质的且非竞争性的。但是,如今,我们越来越重视数字化,而且这一趋势还将继续。再过十年左右,我们许多人可能会一次在虚拟现实中花费数小时。
哪种形式的经济和政治治理最适合这个职位后的世界?一些人主张建立,称为全自动豪华。尽管这种方法值得我们面对未来,但它却忽略了两个重要事实。首先,无论在哪里尝试过,它都会演变成世界上见过的最糟糕的政权,这绝非偶然。将绝对权力授予统治精英,我们都知道绝对权力对人民有什么作用。
另一个事实是市场的惊人力量。市场激励人们和公司提供真正有价值的商品和服务,并有效地做到这一点。与技术,自由市场(具有适当的福利安全网,以及确保市场不被推翻的法规)联合在一起,已经使这成为成为人类的最佳时机。技术为解决问题提供了潜在的解决方案,而市场为人们开发和投资于这些解决方案提供了动力。这就是中国在一代人的时间内从死水变成超级大国的方式。
即使在富裕的经济环境中,要拥有在星际迷航的USS Enterprise上发现的物质复制器的技术,仍需要很长时间,因此商品和服务将产生剩余成本。只要我们是人类,我们还将面临注意力,手工产品和艺术品之类的短缺问题。市场是我们所知的资源分配的最佳系统,因此至少从一开始就可以发现,丰富经济的最佳系统可能是资本主义的一种形式:我们称其为“全自动奢侈品资本主义”。
在完全自动化的奢侈品资本主义中,人们将继续进行贸易和创新。创造艺术,手工制品和其他形式的知识产权将继续创造财富(以及更少量的财富)。即使AI可以创造出比最熟练的手工艺工人更漂亮的物体,“手工制造”的物品也可能会溢价。明智地交易一些稀有资产,例如海滨物业,以及原始的阿斯顿·马丁DB5,可能仍然是财富和收入的另一来源。
但是,并非每个人都能够或倾向于参与这个减少的商业世界。全自动奢侈品资本主义理念的三大核心见解是:(1)大多数人将没有工作;(2)每个人都必须有钱,或者至少是舒适的而不是贫穷的;(3)征收的税款富人和组织必须负担得起。实现这一目标的唯一方法是压低价格-促进丰富的经济发展。
如果我们能够实现经济丰硕,那么我们应该感激人类不应该永远从事工作,因为尽管有些人喜欢他们的工作,但大量研究表明,大多数人却不这样做。许多人会花时间进行调整,有些人会需要帮助,但是工作后世界可能是人类做我们想做的事情的地方。我们可以再进行一次文艺复兴。反卢德派谬论主义者不仅可能是错误的,而且还非常悲观。
可能有大量的经济吗?显然,并非所有的东西都是数字的,就像音乐一样。我们还能降低非数字商品和服务(例如房屋和衣服)的成本吗?我们是否可以创建它们的Spotify等效项,“ Constructify”和“ Clothify”?
如果我们做三件事,我们可以。首先,我们必须将昂贵的人员从所有商品和服务的生产过程中剔除。这正是自动化所做的,因此在这种情况下,问题也是解决方案的一部分。
第二,我们必须使能源变得非常便宜。太阳能电池的成本正在迅速下降,电池技术也在不断进步。许多观察家认为,在20或30年内,电力的产生,存储和传输不仅比通过挖掘死去的恐龙而获得的石油和天然气便宜得多,而且它的电价可能几乎太便宜了。这也将减少二氧化碳的排放,其速度比当今大多数人想象的要快得多。
第三,我们必须使用AI来使所有生产流程尽可能高效,并需要最少的材料投入。
安德鲁·迈克菲(Andrew McAfee)在他最近的著作《从少到多》中指出,我们已经走上了这条道路,但还有很多工作要做。因此,我们不应阻碍自动化。相反,我们应该加快速度。公司和国家的口号应该是:“自动化并重新部署,冲洗和重复”。快速实现自动化的公司将会蓬勃发展,但是杰出的公司将是那些真正重视员工的公司:人们积极寻求制定出如何使他们的任务自动化的公司,因为他们知道他们将获得报酬和更有趣的奖励将来工作。
在技术失业到达之前的十年或三年中,人工智能驱动的自动化将对就业市场产生越来越大的破坏性影响:流失率。人们将因机器而失去工作,必须在公司内部,公司之间以及行业之间重新部署。随着频率的增加。工人将必须学习怎么样去使用机器:人工智能不会在所有工作中取代人类,但是越来越多的人可以使用人工智能来代替不能工作的人。我们还不能说人们将接受再培训做什么工作。毫无疑问,其中一些会让我们感到惊讶。
这个过程将使我们许多人感到不安和恐惧。各国政府将需要通过加强福利计划和其他经济支持方法,通过流失来支持其人民。在日冕病毒危机期间政府大规模干预的经验应该向我们学习关于什么有效和什么无效的宝贵经验。
在客户流失期间,我们将需要越来越频繁地重新训练自己,并且每次都做得更快。众所周知,教育和培训是难以改革的行业。再次,AI将首先提供解决方案并提出挑战。随着我们所有人都获得学习助手,教育和培训将变得个性化-数字教练比我们知道的要多(并且比任何人类老师都做得更好)我们已经知道的知识,下一步需要学习的知识以及如何优化该学习的知识处理。多年来,这些助手将与人类老师一起工作,而不是代替他们。如果我们顺利地管理过渡,那么到替换发生时,我们几乎不会注意到,并且我们不会反对。
一旦我们达到了富足的经济,一些人将继续为经济活动进行再培训,但是对于我们大多数人来说,教育将变成休假,而不是职业。这就是我们许多人一直希望的。
为了在经济上的独特性中幸存下来,我们需要确定在很大程度上是就业后经济中的最佳结果。如果确实是富裕的经济和完全自动化的奢侈品资本主义,那么我们需要就此达成共识,并制定出如何在不出现恐慌的情况下达成计划。在没有计划的情况下争取技术失业的想法恐慌几乎与事实本身一样糟糕。但是,如果我们能够成功地通过经济上的奇异之处来管理过渡,那么结果将是美好的。
水平吗?如果技术成熟的那一天,人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走?如果真有那么一天
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”的文章。在他看来,要实现机器人负责工作,而人类将时间用在休闲娱乐或创造性的追求的未来,需要有“富裕的经济”。
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