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Zibo Jiankai Machinery Technology Co., Ltd.

中科微至2022年半年度董事会经营评述

产品详情

  中科微至为客户提供面向输送、分拣、仓储的智能物流系统综合解决方案,并通过自主研发及部分生产相机、分拣小车、动态称重、电滚筒等核心部件,实现了智能物流装备系统全产业链的布局。中科微至是国内少数几家掌握智能物流装备系统及其核心部件研发、设计、生产一体化能力的公司。

  秉承“科学技术创新、匠心品质”的精神,中科微至引领行业科学技术创新,为客户提供面向输送、分拣、仓储的智能物流系统综合解决方案。公司的交叉带、摆轮、窄带等分拣单机实现了从小件、大件到重载件的全面分拣;叠件分离、单件分离、居中机等配套单机实现了分拣流程的全自动化;堆垛机、穿梭车、重载机器人等仓储单机可实现仓配一体流程的全自动化。

  1.交叉带分拣系统,面向快递的小件包裹。运用了公司自主研发的视觉识别装置,可实现条形码/二维码信息的高速率读取,同时对条码污损、褶皱变形、倾斜、模糊等问题拥有非常良好的应对能力。

  2.大件分拣系统,面向快递和快运的大件包裹。以摆轮式大件分拣系统为例,由动态称重设备、3D尺寸测量仪、高精度条码识别系统和分拣摆轮等核心部件组成,具有对于中大包裹的高速传送的能力支持。

  3.总集成式分拣系统,包括交叉带分拣系统、大件分拣系统、动态称重设备、输送设备、单件分离设备等多项产品组合的整体输送分拣系统,为客户提供集输送、去堆叠、排序、拉距、供包、数据采集、分拣、集包为一体的总集成式分拣系统。

  4.智能仓储系统,面向电商、食品、药品、家居、制造业等行业,产品有堆垛机、穿梭车、重载机器人等仓储核心单机硬件,结合WCS、WMS等软件系统,可为客户实现仓配一体流程的全自动化。

  公司同时提供智能物流装备的核心部件,自主研发并部分生产相机、分拣小车、动态称重、电滚筒、叠件分离、单件分离、居中机等核心部件。以相机为例,公司自主研制了基于8K线阵图像传感器的自适应调焦高速读码系统、基于衍射光学元件(DOE)的三维体积测量系统和基于深度学习的叠件自动识别等系统。以电滚筒为例,公司已有效的解决了高功率密度及高效率电机、一体化传动、密封散热等技术难题,电动滚筒产品线已经实现了系列化布局,产品可应用于物流快递行业和智能仓储行业等。

  报告期内,公司的经营模式未出现重大的变化。企业具有独立的研发、采购、生产和销售体系。公司主要经营模式情况如下:

  公司主要是做智能物流分拣系统的研发设计、生产制造及销售服务,根据不一样的客户的需求,采取定制化销售模式。

  直销模式下,公司销售团队直接参与中通、顺丰、极兔等国内物流集团型企业的集中采购,以及其他智能物流装备集成供应商的采购,对其提出的各项需求来做快速、精准响应,同时派出经验比较丰富的经营销售团队参加国内外各种行业展会,拓展海外市场。

  经销模式作为直销模式的补充,主要是针对快递物流集团企业分散在各地区的网点加盟商,有助于公司扩大销售网络的覆盖范围。

  对于协商谈判获取的项目,客户向公司发送产品需求,随后公司会对项目进行项目立项和方案设计。方案设计完毕后,公司核算并确定项目报价后反馈给客户,经过双方协商确定产品价格并签订合同。

  对于招标获取的项目,在获得项目信息后,公司组建包含销售、规划设计、软件、机械以及电控等专业方面技术人员在内的项目小组,从技术、商务、财务等角度研讨方案,形成投标书或报价单,最终由客户确定中标供应商。

  公司与客户的销售合同中,双方主要就发生产品质量上的问题时的退换货情况做出约定,主要内容如下:

  根据合同内容约定,当产品发生质量上的问题时,企业主要采取及时维修的解决方法。报告期内,公司未发生大规模产品退换货的情况,保持了良好的客户合作伙伴关系,不存在因产品质量上的问题终止合作的情况。

  公司产品为定制化产品,采取“以销定产”的生产模式,按照每个客户需求进行设计、制造和安装。通常情况下,在获取客户订单后,公司将根据客户的真实需求进行设计,并通过对外采购或自主生产获得所需零部件,最终在项目现场完成安装和调试。公司生产环节主要包括软、硬件协同设计、零部件生产和现场安装等步骤,具体如下:

  公司会根据客户的需求来做产品参数设计,明确产品方向后进行产品立项,确定产品所需软件及硬件要求。公司的软件研发部负责完成PLC、WCS、核心算法的设计及研发,主要是基于现有软件体系上完成参数的修订和更改。硬件方面,机电系统研发中心、电气研发部等研发部门负责对核心部件的结构设计和制造工艺的管理。

  公司根据不同产品的参数,将设计完毕的软件录入至硬件中,进行小规模批量试产,试产品根据测试效果调整相应软硬件设计,试产品完成评估后,公司进行批量生产。

  公司产品所需原材料主要分为机械类、电气类、钣金类等,核心原材料主要包括分拣小车、电滚筒、相机、供包机、摆轮分拣机、模组分拣机、动态称等,其中,分拣小车、供包机、电滚筒、相机等核心原材料和下料口等定制件由公司自主开发设计。

  项目经理根据项目图纸进行现场定位、画线工作,确定设备安装位置。设备安装位置确定后,公司将自产零部件和采购零部件运至项目现场,进行机械安装工作。机械安装完毕后由电气工程师、软件技术支持工程师进行设备电气调试、软件录入和调试工作。调试完成以后,进行现场试运行及项目自验工作,并且进行设备联合调试。设备联合调试结束之后,协调客户进行项目初验工作,初验完成后,进行一定时期的运行检测,检测通过之后客户进行终验。现场安装环节均由安装团队在客户指定的安装现场完成。

  公司产品为定制化产品,使用“以产定采”的采购模式,采购的原材料主要包括分拣小车、供包机、电滚筒、伺服电机以及钢平台等。

  公司根据以往销售以及未来订单情况,会确定采购范围和价格,并在年初与主要供应商签订采购框架协议。如果供应商提供原材料为首次使用,公司将认定该方案为非成熟方案,同时公司会要求供应商生产样品进行测试,测试合格后再通过小批量试用来确定原材料是否合格。公司在获得订单后,会根据采购内容采用询价和比价方式确定供应商,随后与供应商签订采购订单或合同。公司采购的伺服电机、滑触线、通讯元器件等为标准件,供应商会少量备货,以满足公司生产需求。对于定制件,公司会按照每个客户的要求和研发部提供的图纸,向供应商确定原材料的规格和价格。供应商在规定的交付时间,向指定地点运输原材料,同时公司工作人员在现场验收,验收合格后在合同约定的时间内付款。

  为持续研发新一代技术和产品,巩固并增强公司的技术优势,公司设立了全资子公司中科微至人工智能技术研发(江苏)有限公司,统筹各研发部门,合理的分配研发任务,下属研发部门包括智能系统实验室、机器人技术研发中心、软件研发中心、机电系统研发中心等。

  公司根据自身发展战略与客户的真实需求确定研发方向,在项目立项后召开评审会,评审会期间会根据研发情况需要判断是否需要与外部机构合作开发。公司所有涉及研发项目都需要经过阶段性评估,阶段性评估通过后进行评审和验收,最终开始生产样品。

  公司的主营业务为智能物流分拣系统的研发设计、生产制造及销售服务,属于智能物流装备领域。根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)和中国证监会于2012年发布的《上市公司行业分类指引(2012年修订)》,公司所属行业为“C34通用设备制造业”。根据2018年11月7日公布的国家统计局令第23号《战略性新兴产业分类(2018)》,公司所处行业属于“高端装备制造产业”。

  物流是国家经济发展的重要基础设施,是连接生产、分配、消费不可或缺的服务。根据国家邮政局发展研究中心报告,我国物流行业目前仍处于效率不高的状态,2021年社会物流总费用16.7万亿元,社会物流总费用与GDP的比值为14.6%,和美国约8%的水平相比,供应链效率有较大提升空间。通过智能物流系统升级等实现物流自动化智能化是提升物流运作效率的重要途径之一。

  智能物流装备作为现代物流业的核心组成部分,是组织、实施物流活动的基础,也是促进现代物流业快速发展、效率升级的重要条件。智能物流装备包括物流系统中各种设备以及控制和信息系统,涵盖了储存设备、搬运设备、输送设备、分拣设备和包装设备。根据中国机械工程学会组织编写的《中国物流仓储装备产业发展研究报告(2016-2017)》,2017年中国物流仓储装备各类型设备的销售总额约300亿元,其中分拣拣选系统销售额约占物流仓储装备销售总额的四分之一,达到81.13亿元。智能物流装备是提高物流配送效率、降低物流成本的关键因素之一。以智能自动分拣系统为例,由于系统具有高效、综合成本低、错分率低等优势,是现代快递分拨中心必须的设备条件之一。

  根据美国物料搬运杂志《MMH》报告,2021年全球物流装备行业集成商前20位营业收入达319.1亿美元,同比上一年增长23%。根据国家邮政局的数据,2021年我国快递业务量累计完成1083亿件,同比增长29.9%;2022年上半年,受多个城市疫情管控的影响,全国快递服务企业业务量累计完成512.2亿件,同比增长3.7%。根据灼识咨询报告,预计2024年中国智能物流装备市场整体规模达1,067.6亿元,其中快递快运、医药、快消行业预测期内增速较快,市场发展空间广阔。

  公司自成立以来,公司秉持“科技创新、匠心品质”的精神,坚持以研发为核心、以市场需求为导向的经营理念,对智能物流与智能制造多项具有良好发展前景的多项核心技术进行深入攻关,取得了突破性进展。公司重视技术成果转化,针对所处的行业特点和未来下游应用市场发展趋势,在提高智能装备性能和运行效率的同时采用先进的设计理念有效降低生产成本,巩固并增强技术优势,确保公司主营业务的可持续发展。

  公司依照客户的需求生产定制化的智能物流系统,核心技术主要体现在软件开发、软件设计、硬件设计和系统集成方面。

  公司在把握行业趋势和客户需求的情况下开发了智能物流系统相关的工业物联网高性能通用边缘计算技术,该技术应用于高速图像处理系统,可以有效缩短结果输出时间延迟,增强系统的实时性,减少对网络带宽的依赖。在对条形码/二维码识别算法上,采用自主开发的技术,增强了图像数据采集及处理的精准性、效率性和安全性。另一方面,公司产品的控制系统采用了分布式、模块化的设计思想,不仅使整套系统高效分工协作,还有利于系统的自由裁剪、扩展等,实现了控制系统的柔性化配置。

  公司的软件设计体现在按照每个客户定制化需求对具体软件参数的调整,公司的仓储、配送一体化技术相关的软件包括了WCS系统、WMS系统和MES系统。上述物流系统涵盖了从信息采集、运算决策、状态监控到订单管理、出入库管理、库存管理的全流程覆盖。

  公司拥有支撑智慧物流综合集成的关键设备单机技术,自主研制了多品种多型号的支撑智慧物流综合集成的关键设备单机,可根据场地需要灵活配置选用,有效提高了综合集成的效率。

  公司的测量物流包裹技术是将感光芯片、调理电路及低功耗处理器设计成一体化系统,用于测量物流包裹的位置、形态、大小等信息。另外,公司伺服型电机驱控一体化技术集成和优化了传统的控制和驱动,增强了整套智能物流系统的效率,强化了设备抗干扰能力。

  报告期内,公司新增专利30项,其中,发明专利4项,实用新型专利22项,外观设计专利4个。

  2022年上半年,新冠疫情在全球范围内反复,国内疫情也多点散发。疫情对各地区的企业经营和复工复产、居民日常生活和消费均造成了显著影响。根据国家邮政局网站公布的数据,2022年上半年,全国快递服务企业业务量累计完成512.2亿件,同比增速为3.7%;2021年上半年的同比增速为45.78%。公司所处的智能物流装备行业面临了业务需求放缓,市场竞争加剧的挑战。

  公司作为行业领先的智能物流系统综合解决方案提供商,积极推行公司的产品系列化、客户多元化、业务国际化的市场战略,在聚焦智能物流输送分拣及仓储业务,加大对关键共性技术平台,核心部件及应用场景的研发投入,进一步提高公司的核心竞争力。

  报告期内,公司实现营业总收入68,678.89万元,同比增长25.52%;实现净利润3,189.33万元,同比减少56.09%;实现利润总额3,726.74万元,同比减少58.44%;归属于母公司所有者的净利润3,189.33万元,同比减少56.09%;归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润820.10万元,同比减少87.92%。

  1)快递分拣业务:通过产品创新和服务进一步提升在客户内部的渗透率。同时,发展了将摆轮与单件分离设备销售给集成商的合作模式,也进一步开拓了快递电商的新客户。在产品上,公司的每小时分离排序达一万件的10K单件分离设备在某重点客户应用场景里首次替代了进口设备,为客户提供了更优的解决方案。

  2)智能仓储和机场行李分拣业务:公司的智能仓储系统在新能源、食品饮料、冷链等行业开始布局,并取得了初步成效。机场行李处理系统在全国多个地级市机场安装调试,即将投入运行。机场货物自动分拣系统也销往海外,将服务于某外资客户。截至2022年6月末,公司智能仓储在手订单约9,667万元,机场行李分拣在手订单约2,070万元。

  报告期内,公司进一步加大对关键共性技术平台,核心部件及应用场景的研发投入,在电动滚筒、工业级条码/二维码识别、体积测量、2D/3D视觉引导定位等方面布局如下:

  公司建有电动滚筒电机事业部,集聚了电磁理论仿真、电机设计、电机制造工艺、伺服控制、电路设计、机械结构等相关研发技术人员,研发团队有效地解决了高功率密度、高效率电机、一体化传动、密封散热等技术难题,目前电动滚筒产品线已经实现系列化。电机类型涵盖了直流无刷、直流伺服和交流伺服,滚筒直径从50mm到216mm,功率从30W到5kW,可应用于摆轮、单件分离、交叉带小车、供包台、动态称、皮带机等物流分拣单机设备,实现了物流快递行业的应用全覆盖,同时可规模化应用于智能仓储行业。

  工业级条码/二维码识别系统应用于公司的动态秤五面读码系统、交叉带五面读码系统、大件六面读码体统、小件快手读码系统、狂扫系统等,并已批量供货至国内多家快递电商企业,也实现了海外销售。

  2D/3D视觉引导定位系统已形成系列化延伸,包括叠件分离视觉系统、单件分离视觉系统、到件/叠件检测系统、位置检测系统、自动供件视觉系统等。

  体积测量系统通过向被测物发射带状或点状激光并有效接收反射光,高效连续获得轮廓数据并进行图像处理,满足各类快递包裹、工件的高精度体积/轮廓测量及外观检测需求。产品包括线激光立体相机、散斑激光立体相机、3D激光轮廓仪。

  同时,公司采用自主研发的智能相机,将AI深度学习算法和传统图像算法紧密结合,实现视觉产品的多种应用拓展,包括基于AI算法的包裹分类识别系统,基于深度学习图像处理的自动供包系统,基于深度学习的静态体积测量系统、基于深度学习算法的OCR检测系统等。

  公司营业收入主要来自于自动化分拣系统的销售,2020年度、2021年度及2022年上半年,公司主营业务毛利率分别为38.34%、28.54%、18.82%。公司的毛利率主要受到市场需求、销售单价、生产成本、产品结构等因素影响。若新型冠状病毒疫情的影响持续存在,或宏观经济、市场竞争程度、原材料价格等发生重大不利变化,而公司不能通过技术创新、工艺革新、扩大生产规模等措施降低生产成本、保持公司的竞争优势,公司存在业绩大幅下滑或亏损的风险。

  公司是技术驱动型的公司,研发水平的高低直接影响公司的竞争能力。自成立以来,公司在业务快速扩张的基础上不断增加研发投入,新招聘大量优秀研发人才,在公司的关键共性技术平台上开发了面向输送、分拣、仓储的智能物流系统综合解决方案。公司不断通过研发创新,为客户提供更高效率,更低成本,以及更易运营维护的产品。

  近年来,物流装备市场增长迅速,新进竞争者不断增加,行业竞争更加激烈。如果公司未来不能在新产品研发、技术创新、质量控制等方面继续保持竞争优势,可能导致公司市场地位及市场份额下降,进而影响公司未来发展。

  公司的主要产品智能物流分拣系统是一种集光、机、电、信息技术为一体的现代化装备,其技术外延广泛,涵盖人工智能、图像识别、微电子、光学、计算机、机器人等多个领域,技术集成能力要求高,客户对智能物流分拣系统的定制化需求也不断提高。因此,智能物流分拣系统的技术研发和新产品的开发对公司的市场竞争力和持续发展至关重要。在新技术和新产品的研发过程中,不可避免出现技术和客户的真实需求的趋势发生改变,如果公司新技术、新产品的研发不能持续满足客户的需求,公司的市场竞争地位以及未来的经营业绩将会受到不利影响。同时,公司正在利用部分本次发行募集资金投资建设研发中心,用于进一步提升公司在智能物流分拣系统领域的研发能力,若公司新产品、新技术研发失败,将会导致公司投入的资金无法带来效益,降低公司整体经营成果。

  智能物流装备行业是一个涉及多门学科的技术密集型行业,优秀的人才是影响公司未来发展的关键因素。伴随行业技术的升级和竞争的加剧,行业内对专业技术人员的争夺愈加激烈,如果未来公司不能持续引进、培养和激励核心技术人才,公司将面临人才流失和不足的风险,对后续生产经营造成不利影响。

  公司所处的物流装备行业的市场需求,主要取决于下游电子商务、快递物流、服装、医药、烟草、新零售、智能制造等应用领域的固定资产投资规模及增速。报告期内,公司下游客户主要为快递物流企业,受益于快递物流行业规模和对自动化物流装备需求的快速增长,公司经营规模快速增长。如果国内外宏观经济发生重大变化、经济增长放缓或出现周期性波动,可能造成下游快递物流客户业务规模下降、固定资产投资规模减少,或者快递物流企业逐步完成自动化物流装备的投资,减少对相关设备的采购需求,从而会对公司的生产经营造成不利影响。

  近年来,物流装备市场增长迅速,新进竞争者不断增加,行业竞争更加激烈。如果公司未来不能在新产品研发、技术创新、质量控制等方面继续保持竞争优势,可能导致公司市场地位及市场份额下降,进而影响公司未来发展。

  2020年度、2021年度及2022年上半年,公司对前五大客户的销售收入占当期主营业务收入的比例分别为90.19%、95.21%、86.27%,其中来自中通的销售收入占当期主营业务收入的比例分别为64.86%、69.68%、27.11%。报告期内,公司的主要客户为物流快递企业,由于我们国家物流快递行业集中度较高,公司对前五大客户的销售收入占各期营业收入的比例相对较高。若未来公司主要客户经营情况不利,降低对公司产品的采购,出现货款回收逾期、销售毛利率降低等问题,或者公司产品无法持续满足客户的业务发展需求,将会对公司经营产生不利影响。

  公司生产经营所需主要原材料包括分拣小车、供包机、下料口、钢平台、电滚筒等,占公司营业成本比例较大。宏观经济形势变化及突发性事件有可能对原材料供应及价格产生不利影响。如果发生主要原材料供应短缺,或内部采购管理制度未能有效执行,将可能导致公司不能及时采购生产所需的主要原材料,从而影响公司交付周期。

  公司的经营业绩存在季节性波动风险。公司下业主要为快递物流行业,快递物流行业受电子商务行业的影响,物流分拣的高峰出现在下半年,快递物流企业一般要求采购的分拣设备在分拣高峰期来临前安装调试完毕,因此公司的设备验收时间大多集中在下半年度,导致公司的主营业务收入存在一定的季节性波动。

  公司于2021年11月通过高新技术企业审批并取得高新技术企业证书,有效期三年。根据《中华人民共和国企业所得税法》和《中华人民共和国企业所得税法实施条例》的相关规定,公司自2021年起享受高新技术企业15%的企业所得税优惠政策。若未来公司不能继续获得高新技术企业证书或高新技术企业的税收优惠政策发生不利调整,将对公司的经营业绩产生一定的不利影响。

  报告期内,公司收入规模持续增加,应收账款的规模相应增加。2020年末、2021年末及2022年6月末,公司应收账款账面余额分别为37,292.78万元、88,432.12万元和78,131.37万元,2020年末、2021年末公司应收账款余额占营业收入的比例分别为30.96%、40.02%,其中一年以内的应收账款占其期末余额的比例分别为94.03%、90.13%和86.58%。未来若主要欠款客户的财务状况恶化、出现经营危机或者信用条件发生重大变化,公司将面临坏账风险,从而对公司经营业绩造成一定的不利影响3、存货规模较高的风险

  2020年末、2021年末及2022年6月末,公司存货账面价值分别为125,799.79万元、197,758.66万元和198,569.35万元,占总资产的比例分别为54.02%、32.22%和33.47%,占比较高。公司存货主要由在产品构成,在产品主要为正在客户现场组装、调试、尚未验收的设备,由于公司设备从组装到最终验收需要一定的时间周期,若公司设备由于市场环境的变动、持续调整方案追加原材料投入导致存货成本高于可变现净值,或交付产品未达客户预期而无法及时验收,将对公司经营业绩造成一定的不利影响。

  报告期内,公司积极开拓海外市场,公司产品已出口至泰国、印尼、菲律宾、马来西亚、新加坡、俄罗斯、英国、荷兰、美洲等多个国家和地区。随着境外销售收入占比逐步提高,公司将面临因人民币汇率波动导致的汇兑损失风险。

  公司所处的物流装备行业的市场需求,主要取决于下游电子商务、快递物流、服装、医药、烟草、新零售、智能制造等应用领域的固定资产投资规模及增速。报告期内,公司下游客户主要为快递物流企业,受益于快递物流行业规模和对自动化物流装备需求的快速增长,公司经营规模快速增长。如果国内外宏观经济发生重大变化、经济增长放缓或出现周期性波动,可能造成下游快递物流客户业务规模下降、固定资产投资规模减少,或者快递物流企业逐步完成自动化物流装备的投资,减少对相关设备的采购需求,从而会对公司的生产经营造成不利影响。

  2020年以来,中国及全球范围陆续爆发新冠病毒肺炎疫情。疫情对各地区的企业经营和复工复产、居民日常生活和消费均造成了显著影响,公司所处的智能物流输送分拣设备产业链也受到一定影响,具体表现为上下游复工延迟带来的供需疲软、物流受阻导致采购不畅、跨境交通受阻导致项目交付验收推迟等方面。目前,本次新冠病毒肺炎疫情对公司生产经营活动暂不构成重大不利影响,但不能排除后续疫情变化及相关产业传导等对公司生产经营产生不利影响。另外,如果公司客户受到整体经济形势或下业的影响而面临经营压力,未来可能对公司货款回收、业务拓展等造成不利影响。

  公司的客户涵盖中通、顺丰、极兔、中国邮政、京东、申通、韵达、德邦等国内主要快递、物流及电商企业。截至2022年6月末,公司在手订单合同金额合计约24.80亿元,前五大客户在手订单合同金额占比分别为32.95%,11.06%,10.26%,5.19%,4.19%,客户集中度逐渐降低;在手订单合同金额国内市场占比81.37%,海外市场占比18.63%。

  中科微至为客户提供面向输送、分拣、仓储的智能物流系统综合解决方案,并通过自主研发及部分生产相机、分拣小车、动态称重、电滚筒等核心部件,实现了智能物流装备系统产业链的布局。中科微至是国内少数几家掌握智能物流装备系统及其核心部件研发、设计、生产一体化能力的公司。公司产品历经了2016-2021年“双十一”的严苛考验,表现卓越。

  重视研发、尊重人才是中科微至与生俱来的基因和坚定不移的信念。公司高度重视人才的培养,积极引进高层次人才,目前已建立了成熟稳定的管理团队和研发团队。公司建有“智能物流装备与机器人产业研究院”,在图像处理、人工智能、光学、计算机、机器人、微电子等领域聚集了一大批高素质研发人员。截至2022年6月末,公司拥有1424名员工,其中硕士及

  以上学历人员151人,占公司员工数的10.60%;研发人员434人,占公司员工数的30.48%。公司重视人才体系建设,在目标管理、薪酬和激励、培训及晋升等方面都有较完整的体系。

  中科微至为客户提供面向输送、分拣、仓储的智能物流系统综合解决方案,公司自主研发图像型条码识别技术、视觉位置检测技术、分拣控制系统软件等核心技术,是国内同行业中少数能提供从核心软硬件到系统集成的智能物流输送分拣装备产业链科技创新企业之一。公司在底层技术和核心部件层已经实现较全面的布局,未来有望依托技术积累向其他产品层和应用层延伸。

  中科微至定义了新一代的智能物流系统及解决方案的关键共性技术平台架构。在该技术架构基础上,开发了电机及驱动系统、条码/二维码识别系统、精密滚筒等核心部件,控制系统则采用了分布式、模块化的设计思想,确保系统持续的技术先进性,产品可大规模的推广到快递物流、电商、仓储、机场等多个应用领域。产品的模块化和组件化设计,减少了项目定制化的程度,缩短了项目的安装时间,在保证交付系统的稳定性和可靠性同时,也降低了产品运营和维护的难度。

  公司经历国际化的加快速度进行发展,已适应全球销售、运输、现场安装、售后服务的特点和要求,建立了适合国际市场的产品体系。截至本报告披露日,公司已经在新加坡、美国、马来西亚等地设立了分支机构,为海外客户提供本地化的服务。公司的产品同时出口至泰国、印尼、菲律宾、马来西亚、新加坡、俄罗斯、英国、荷兰、美洲等多个国家和地区。

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